114年農業數位學堂系列課程(二) AI與農業智慧決策：從預警系統到鑑別式應用的實例解析

　　隨著生成式AI與機器學習技術之快速進展，農業領域智慧決策系統將迎來全新契機，本場次特邀兩位具實務與研究專長的學者，從不同角度剖析AI於農業上的應用潛力與挑戰。課程前半場由陽明交通大學陳文亮教授將分享其團隊如何整合大型語言模型（LLM）與農業知識圖譜，建構具備推論能力的病蟲害預警決策系統；後半場則由南臺科技大學黃能富教授將聚焦鑑別式AI技術於農業領域的應用案例，解析模型訓練、辨識流程以及實務導入效益。期有助於學員深入理解AI在農業領域應用邏輯與技術選型，強化跨域思維與實務導向數位轉型能力。

課程日期

114年8月18日(星期一)下午2時

課程地點

農業部3樓國際會議廳(臺北市中正區南海路37號)

 議程

 課程報名說明

活動名額有限，本實體課程優先歡迎農業部暨所屬機關(構)相關同仁報名參加，並請於 114年 8月 13日(星期三)中午前完成報名，錄取通知將另行發送。

 報名流程

(一) 報名網址：https://tier.surveycake.biz/s/KeGDN
(二) 洽詢電話：(02)2586 -5000 分機 657、653台灣經濟研究院 李小姐

 公務人員終身學習時數

參加本次農業數位學堂實體課程，於報名登記需要登錄公務人員終身學習時數者，可提供學員2小時的學習時數登錄。

 課程講師 

陳文亮 博士  國立陽明交通大學生物科技系 教授兼系主任

學歷：

國立交通大學生物科技系博士

經歷：

國立交通大學生物科技學系教授兼系主任,2025~至今
國立交通大學生物科技學系教授兼副系主任,2020/10~2024
農譯科技股份有限公司創辦人,2019/11~至今
台灣碳奈米科技(股)公司顧問,1995~2018/06
臺北醫學大學雙和醫院TranslationalMedicineLaboratory,2012/03~2014/08
恩主公醫院CoreLaboratory顧問,2008/08~2010/02

專長：

蛋白質體學、免疫化學、免疫檢測、抗體工程

專利：

具有預測農地土壤狀態之物聯網系統與建模方式(中華民國)
具有預測農地土壤狀態之物聯網系統與建模方式(日本)
智慧型農業及環境管理系統(一案兩請發明)(中華民國)
智慧型農業及環境管理系統(一案兩請發明-新型)(中華民國)
智慧型農業及環境管理系統(一案兩請發明-實用新型)(中國大陸)
用於疾病預測及控制之方法及系統(中華民國)

黃能富 南臺科技大學資訊工程系 教授兼校長

學歷：

國立清華大學資訊工程學系博士

經歷：

南臺科技大學資訊工程系教授兼校長2024/12~迄今
清華大學電機資訊學院資訊工程學系,2008/8~迄今
國科會LPWAN物聯網網路技術與應用產業聯盟主持人2017/2~迄今
國際電機電子工程師協會資深會員SeniormemberofIEEE2006~迄今
行政院國家發展基金投資評估審議會審議委員2020-2024
桃園市政府市政顧問2023-2024
嘉義縣政府智慧農業跨域整合平台顧問2021/12-2023/12
花蓮縣政府農業顧問2020/4-2022/12

榮譽事蹟與成就：

獲清華大學特聘教授,2008-2024
獲國科會特殊優秀人才獎勵,2010-2024
農委會智慧農業數位分身創意應用競賽冠軍(金獎),2021

專長：

5G/人工智慧物聯網技術與應用、區塊鏈碳權存摺服務平台、人工智慧於新農業之應用、智慧農業數據分析服務平台、人工智慧數位學習大數據分析、網路安全、軟體定義網路。