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中國科學院合肥物質科學研究院(CASHIPS)的研究團隊最近針對南瓜品質檢測領域上，開發出一套結合近紅外光譜技術(NIRS)和高光譜成像技術(HIS)的檢測方法。傳統的南瓜品質評估上往往需要藉由烹飪和品嘗等主觀方法，不僅耗時且缺乏客觀標準。然而，研究團隊透過對34個南瓜、97個切片樣本進行深入研究後，建立了一套能夠準確預測南瓜品質的分析模型。該模型主要藉由檢測南瓜中的澱粉含量和水分等關鍵指標，評估整個南瓜品質。
研究結果顯示，近紅外光譜技術有0.788的相關性，高光譜成像技術則有0.934的高相關性，表示這套方法具有極高的準確性，此外，這項技術不僅能夠快速評估南瓜的品質，還能產生直觀視覺化的「品質分布圖」，清楚展示南瓜內部澱粉和水分的分布情形。這項技術為南瓜品質檢測帶來革命性的改變，不僅省下傳統檢測方法中的主觀成分猜測，更為農民提供了快速且準確的品質評估工具，對於南瓜種植效率和即時改善產品品質具有重要意義。不但可協助農民挑選優質品種，改良種植流程，還能為食品加工業提供更可靠的原料品質保證，展現了現代科技在農業領域的多元創新應用，為傳統農業邁向精準農業提供新的技術典範。
隨著日後技術進一步的完善和推廣，未來可以此為其它農產品的品質檢測提供公正的參考價值，為南瓜產業發展帶來新契機，並讓消費者享受到優質的農產品。
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