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養蜂業受到蜜蜂數量減少和產量下降的威脅，蜂農努力解決與蜂群相關問題，如：健康，而越來越多產業面臨需要數位化轉型，包括農業，可運用數位化幫助蜂農解決蜂群健康問題與產量減少之威脅。
研究重點於智慧蜂箱成熟度模型設計做重新定義，並使其與研究團隊系統相容，進行測試，後設計可用於養蜂之決策系統架構，可幫助蜂農在蜂巢或微觀層面上做戰術性(規劃未來一周或一個月之活動)或操作性(評估結果和調整活動)之決策。
研究結果開發之軟體，可透過時間矩陣研究時間與地理範圍內做出各種決策，並運用大數據、雲計算及人工智慧等，建構出可靈活運用之開放式架構，可與智慧蜂箱相容，幫助蜂農實現數位化，智慧蜂箱將會通知並提醒蜂農，用數據分析幫助蜂農照顧蜂巢，決策可更高效與精準。
研究成果已發表在MDPI應用科學期刊《農業4.0》第21期，研究團隊開發出開放式架構，可廣泛運用在其他養殖業，對於未來智慧農業以及實現運用在農業機器學習、深度學習演算法，需要之數據做出貢獻。
文章來源
<農業科技決策資訊平台>
