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近年來，由於極端天氣和氣候變化的影響，人們擔心水稻的產量和品質會變得不穩定。例如，在2019至2020年的九州地區，由於農民逐漸高齡化，農作物營養生長期光照不足、灌溉期高溫等影響，農作物生產率顯著下降。
無人機使用先普及於水稻農藥施肥，接著用於生長診斷，使用無人機從空中進行生長診斷會測量植物群體反射光，並會受到太陽角度和日照量影響。因此，即使是同植物群體，用於生長診斷的標準化植被指數(NDVI)亦會因拍攝日期和時間不同有所差異。而在測量地面植物群體反射光時，NDVI等較不受太陽光線因素影響。
研究結果發現地面NDVI與產量相關性高於空中NDVI，此外，當使用地面NDVI校正空中NDVI時，與產量的相關性更高。因此，透過無人機使用多位點地面NDVI校正空中NDVI，比獲取大範圍地面NDVI及僅使用空中NDVI更容易。此項研究成果，新系統將在農業數據協作平台中以Microsoft Excel程式供大型生產商和民營公司使用，未來在農藥噴灑和作物管理將提高便利性。
這項研究成果於4月27日發表在農業研究中心《作物與環境》上，面對逐年天氣變化，作物產量下降，對於農作物品質與穩定產量做出貢獻。
文章來源
<農業科技決策資訊平台>
