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草莓在日本擁有龐大市場規模，國內外廣受喜愛的水果之一，草莓全年需求量不斷，但需求增加的時間會因銷售方式和目的地而異，到目前為止，已經有調整採收期的技術，但受天氣影響，預測準確性不佳，因此產收日期難以與需求期間配合對應出貨量。
運用感測器、預測模型和機器人建立了一個高準確度產收日期預測模型，並在人工氣象室中複製出過去溫室環境進行實驗，日期透過控制果實發育期來確定，透過導入此即時生產系統(JIT)，先前受天氣影響的出貨日期，現在可以根據市場需求波動進行調整，使水果收穫日期與預定發貨日期相配合。
研究結果發現實驗證明可以將產收高峰期控制在目標值±1天的誤差範圍內，目前已應用於實際溫室，從2023年將進一步驗證有效性，並廣泛推廣JIT生產系統，未來此技術將為穩定草莓生產和提高草莓農民收入做出貢獻。
這項研究成果於2022年發表在日本農業研究中心，面對日本全年對於草莓的龐大需求，透過此次產收高峰期控制，期望未來在需求旺季，出貨量將增加及穩定，將對於蔬果類未來產收穩定與控制產期作出貢獻
文章來源
<農業科技決策資訊平台>
