農業AI的可信任性與法律思維

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：中興大學法政學院　林昱梅 院長

• 課程長度：39分 56秒

課程介紹

本課程聚焦農業AI在高速發展下所面臨的法制挑戰，從疫情、氣候變遷與地緣政治等外部因素切入，說明科技如何影響動植物健康、農業韌性與永續目標，內容涵蓋歐盟AI法之產品責任邏輯、風險等級分類、通用目的AI義務與實務守則，同時連結臺灣目前的AI基本法草案、行政法上風險預防原則與比例原則，並分析農業情境中常見的治理問題、資料交換、可追溯性與數位落差，以及如何以可信任AI檢核框架作為農業AI部署的基礎，透過這些法治觀與治理方法，協助學員理解農業AI在實務落地時所需的責任結構、管制原則與自律準則。

課程大綱

1. 全球風險背景與農業AI的導入動因
   說明氣候變遷、疫情與地緣政治如何推動農業科技與AI發展。
2. 行政法的風險預防與比例原則
   解析從危險防止到風險管理的典範移轉，說明事前管控的必要性。
3. 歐盟AI法架構與農業應用關聯
   介紹不可接受風險、高風險、透明義務與通用目的AI的規範邏輯。
4. 農業AI資料、追溯與治理議題
   討論農業資料交換、標準化、數位落差、追溯體系與動物防疫資訊的法治需求。
5. 可信任AI自我檢核與產業自律框架
   說明可信任AI的公平性、透明性、問責性與永續性等面向，並提出農業AI可採行的自我評估機制。