用AI讓數據說話！在農業上的落地應用

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：意藍資訊股份有限公司　楊立偉 創辦人

• 課程長度：40分 28秒

課程介紹

本課程聚焦深層式ＡＩ與 Agent 技術在農業場域的實務應用，說明其如何處理大量外部資訊、非結構化資料與市場情報，並支援農民工作日誌、客服應答、施政資料彙整與知識管理，內容涵蓋大語言模型的能力差異、檢索增強生成（RAG）、工具調用、任務拆解、地端模型與權限治理等核心概念，課程同步展示中央與地方農業機關的示範案例，包括輿情監測、法規查詢、自動摘要與決策輔助，最後說明農業可如何結合資料庫、感測器、模型推論與ＡＩ助理，形成可持續落地的智慧化資料工作流程。

課程大綱

1. 能力差異與資料處理框架
   深層式ＡＩ在閱讀理解、資料調閱、推理與工具操作的角色；使用 RAG 與模型增六提升準確性。
2. 外部資料蒐集與風險監測
   解析ＡＩ Agent 以海量機器人巡查媒體、社群與政府資訊的流程。
3. 非結構資料的搜尋、摘要與問答
   ＡＩ彙整施政計畫、法規、研發資料與 SOP 的方法，支援農務人員查詢。
4. 語音日誌、客服與行動輔助
   以 LINE 與語音輸入協助農民記錄作業日誌，並由ＡＩ自動分類、計算與產製報告。
5. 施政應答、數值計算與跨資料庫整合
   解析ＡＩ於質詢回應、統計資料運算與跨資料庫查詢的流程。