用區塊鏈與AI打造可追溯供應鏈

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：台灣糖業公司畜殖事業部 溫元文 執行長

• 課程長度：42分 38秒

課程介紹

本課程以臺糖養豬事業為核心案例，說明如何運用區塊鏈與ＡＩ建構可追溯供應鏈，並坦誠解析實務推動上的限制與成本考量，從飼料工廠、豬場、生產與屠宰、分切加工、物流配送到零售端，逐段檢視資料如何被記錄、串聯與驗證，說明產銷履歷、ＩｏＴ 感測與戰情室監控在品牌信任與食安事件應對中的角色，同時比較國內外實例，如大型零售商與高附加價值商品如何藉由區塊鏈強化溯源與危機回應能力，並討論在臺灣以中小企業為主體、市場規模有限的情境下，政府、產業與小農各自適合扮演的角色，最後，課程延伸至ＡＩ影像辨識、數位孿生於豬場管理與疾病預警的可能應用，強調資料標準化、成本效益與治理設計是打造「可信溯源系統」的關鍵。

課程大綱

1. 從飼料到餐桌的資料斷點盤點
   以價值鏈視角拆解飼料、養殖、屠宰、分切與零售環節，檢視現有產銷履歷與紀錄流程。
2. 高信任溯源機制與成本現實
   區塊鏈在食安溯源、鑽石與跨國品牌供應鏈中的運作流程，強調不可竄改與共識機制。
3. 風險預警、品質檢測與決策輔助
   運用ＡＩ進行母豬行為影像辨識、屠體品質分析與物流路徑最佳化的流程設計。
4. 即時監控與異常偵測架構
   感測器、ＳＣＡＤＡ 與雲端平台蒐集豬場環境與生產數據，建構虛實對照的數位孿生豬群。