PGA-AI 賦能農業數位進化與實踐徑路

智慧應用

影片類型：Youtube
那些人適合：
課程講師：實踐大學企業管理學系陳仁偉副教授
課程長度：29分 3秒

課程介紹

本課程從資訊系統與資管視角出發，說明 PGA‒AI 如何成為賦能農業數位進化的核心引擎。內容銜接資訊化、流程再造與企業網路演進的理論脈絡，對照農業從工具化、機械化到數位科技化與智慧化的發展歷程，指出傳統「用新技術做舊制度」的導入盲點，進一步解析 Perception AI、Generative AI、Agent AI 與 Physical AI 四層技術角色，說明如何透過邊緣運算、視覺運算與 AIoT 形成在地化的農業應用能力，並以「三Ａ架構」（AIoT 模組、AI Dashboard、AI 視覺與資訊模組）為核心，對應環境感測、決策控制與人機協作情境，示範工序合理化、農務重新設計、農業網路重新設計到農業重定義的實務路徑，最後延伸至 BYOM 晶片設計、農業資安與生態網路管理，探討農業在 AI 時代的價值創造與智慧財產布局。

課程大綱

從資訊化到農業 AI 化
資訊系統演進理論對照農業從工具化、數位化到智慧化的歷程，強調 AI 不應僅複製既有流程，而須帶動流程再造與組織能力重構。
感知、生成與代理整合
Perception AI、Generative AI 與 Agent AI 為核心的 PGA‒AI 技術分層，結合邊緣運算與視覺運算，將單點模型串聯為可完成整個任務流程的代理。
AIoT、儀表板與視覺協作流程
AIoT 感測模組、AI Dashboard 與 AI 視覺與資訊模組構成三Ａ架構，整合環境感測、歷史紀錄與即時決策，支援農務操作與現場人員判斷。
消費、通路與服務模式優化
運用 AI 進行需求預測、通路量能與排程管理，以及農畜專業服務調度，重構消費網路、通路網路與農畜服務網路。
新興生態與智慧財產布局
說明從生育用動物、防疫昆蟲、人造肉蛋到 ESG 與生物多樣性監測，以及 BYOM 模式設計在地化 AI 晶片，作為小眾農業應用的技術載體。