專業任務數位分身：AI Agent 各層級挑戰與規劃
智慧應用
課程介紹
本課程聚焦 AI Agent 在專業任務中的定位，從企業需求、技能落差與場域實務出發，說明生成式 AI 在決策輔助、工作流程整合與行動自動化的未來趨勢，內容涵蓋自然語言介面如何改變自動化工具的使用方式、非工程背景人員大量採用 AI 所帶來的能力轉變，以及企業在導入 AI Agent 時所需的組織調整與策略規劃，討論農業與其他產業在接觸地端情境時的差異，並解析 AI 工具如何成為個人「數位分身」，強化每位使用者的專業技能，形成「普通人＋超級工具」的工作模式，協助企業面對 AI 帶來的職能變革與人力結構挑戰。
課程大綱
- AI Agent 的角色轉變
自然語言介面結合自動化流程，讓 AI 從被動工具轉為主動協作代理，支援任務決策與行動執行。
- 數位分身的技能增強模式
AI Agent 作為員工的能力延伸，可強化診斷、分析與行動力，形成「一般人＋超人工具」模式。
- 非工程背景大量採用 AI 的衝擊
AI 使非程式背景者能完成以往需工程師處理的任務，提升生產力並重塑職業分工。
- 數位工具落地面臨的現實挑戰
AI 工具在農業與其他產業落地時，將面臨資料品質、場域差異與基礎設備限制。
- AI Agent 導入流程與治理規劃
企業在導入 AI Agent 時需建立任務分級、權限管理與流程整合機制，以確保應用落地。
