生成式AI結合智慧農業之賦能應用與發展

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：國立中興大學工學院 楊明德 終身特聘教授

• 課程長度：45分 10秒

課程介紹

本課程深入探討人工智慧深度學習（Deep Learning）與生成式AI（Generative AI）技術在智慧農業的應用趨勢。核心涵蓋資料處理、深度模型訓練、影像生成及農業專用AI（如神農GPT）的建構。學習者將理解如何應用數位工具（如無人機、手機）辨識農作生長、準確預測收穫、優化烘乾流程，並加速災害救助處理。課程強調技術優勢，同時討論幻覺、隱私與可解釋性等挑戰，旨在提升農業生產效率與未來代理人系統的整合能力。

課程大綱

1. 生成式AI｜於農業影像數據增強的實務應用
   利用生成式AI設計生成模擬無人機影像數據，提升農作生長預測模型準確度。挑戰在於優化提示詞、確保生成資料有效性，並防止AI幻覺導致數據失真。
2. 領域專業AI｜神農GPT與知識檢索技術的建構
   採用外掛資料庫（RAG架構），結合大型語言模型與農業專業數據，建構專用AI（如神農GPT）。在於解決幻覺問題、保護隱私並提升專業回覆品質。
3. 農作管理｜應用AI工具精準判斷稻穀含水量與收穫期
   利用手機影像AI辨識與雲端處理，結合氣象預報即時判斷成熟度。
4. 流程整合｜從單點模型到AI代理人的智慧農業優化
   建立AI代理人（Agent）系統（如神農ag），串聯多點AI模型處理複雜任務。成效是將原需一個月的農政流程（如災損申請）縮短至1-2天，大幅提升行政與決策效率。