AI視覺技術在農產品與食品分級檢測中的實務應用

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：所羅門股份有限公司 鍾毓修資深協理

• 課程長度：1小時5分 38秒

課程介紹

本課程探討AI視覺技術在農產品與食品檢測的應用，於特定情境下AI模型的快速建模，並透過可見光影像及多元裝置，提高檢測準確度與一致性，以兼顧成本效益與現場可行性。內容涵蓋品質自動判別、規格分類與食品安全檢測流程。

課程大綱

1. 可見光影像技術與場域應用
   介紹以可見光影像結合AI模型進行品質與規格檢測，並應用於農產瑕疵辨識與食品外觀分析，以提升檢測準確性與速度，以及克服複雜背景與微小缺陷之判別。
2. 多元裝置快速建模
   透過手機、平板、無人機等多元影像來源等跨平台進行資料擷取與快速AI建模，縮短模型導入週期，並於不同設備與拍攝條件下的資料一致化，以提升場域適應性與彈性。
3. 異常偵測與特定情境 AI 運算
   以少量標註資料訓練 AI 模型，建立標準外觀檢測異常品（如變形雪糕、瑕疵餅乾），降低人工誤差並適配多樣化產品。模型可於手機、智慧眼鏡等邊緣設備即時運行，減少資料限制與伺服器依賴，同時降低成本。
4. 檢測系統導入流程
   介紹資料擷取、標註、模型訓練與現場測試的全流程，確保系統在實務應用中的穩定性與可擴展性，並在維持高品質資料輸入及適應不同產線條件的挑戰下，快速完成客製化檢測方案。