AI類光譜技術於智慧農業解決方案
智慧應用
課程介紹
本課程探討AI類光譜技術在智慧農業中的應用,說明如何以RGB影像生成光譜資訊,降低多光譜感測器成本,並提升作物生理監測精度。內容涵蓋水分管理、病蟲害早期預警、產地鑑定與產量預測,並介紹生成式AI於極端氣候下的模型調適方法,協助農業數位化與永續發展。
課程大綱
- 說明光譜於農業應用的技術
介紹以RGB影像生成AI類光譜資料的技術,結合機器學習進行作物生理監測,降低感測設備成本並提升跨平台適用性。
- AIMIA應用案例
透過手機進行拍照,利用生成式AI推算土壤水位深度,預測病蟲害發生,取代昂貴感測器,協助農民制定田間計畫。
- 遙測技術應用現況與限制
說明光譜技術於國際研究應用現況,包含作物健康評估、精準農業、產量預測、碳權估散。以及各類遙測技術比較。
- Q&A
回答AI類光譜技術的成熟度與準確率,以及技術限制及導入模式等。