AI感測技術之農業應用與未來發展趨勢

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：國立臺灣大學生物機電工程學系 周呈霙 教授

• 課程長度：46分 16秒

課程介紹

本課程以AI感測技術為核心，從感測器類型出發，說明感測技術、通訊方式、邊緣運算，到圖片辨識、生成式對抗網路、模型優化與數據融合等技術。同時結合國內外農業與AI整合的實際應用案例，協助學員全面掌握農業科技的最新發展趨勢與未來應用方向。

課程大綱

1. 智慧農業發展背景

   解析智慧農業關鍵數位工具與管理流程演進；強化耕作決策與生產效能成效；惟受氣候極端、多樣市場需求、人力老化及政策變動挑戰考驗。

2. AI 感測技術

   整合多光譜影像與 IoT 感測流程，實現作物健康監測、自動預警與即時控制成效；挑戰在資料標註龐大、訊號干擾、耗電與邊緣算力限制。

3. 國內外案例分析

   國外智慧農業案例特色與技術架構，以及蜜蜂觀察追蹤技術，與智慧溫室蘆筍平台，可即時進行田間監測。

4. 未來發展趨勢