生成式AI的跨領域應用與國內發展情形

• 影片類型：Youtube

• 那些人適合：

• 課程講師：中研院資訊科學研究所 黃瀚萱 副研究員

• 課程長度：40分 41秒

課程介紹

本課程介紹生成式 AI 在2025年發展趨勢，包含推論式 LLM 與長上下文處理技術，解析多模態推理與 RAG 系統流程，以及以臺灣 TAIDE 計畫為案例，說明模型本地化開發架構與未來優化挑戰，助學員掌握大型語言模型2025年發展趨勢。

課程大綱

1. 推論式 LLM
   採用標籤化思考與 RLHF 流程優化推理能力，達成效能穩定輸出；主要挑戰為訓練成本高與模型解釋性不足。
2. 多模態推理
   結合影像 OCR 與文字檢索流程進行多輪推理，提升跨模態理解成效；挑戰在資料對齊與上下文聚合干擾。
3. TAIDE 計畫
   應用 RAG 與多模態訓練流程落實臺灣語境對齊，強化在地知識支援成效；挑戰包括資料授權、技術持續更新與安全控管。